L'intelligence artificielle (IA) et la prédiction des résultats des litiges : un nouvel outil pour la justice ?

L'utilisation de l'IA dans le domaine juridique soulève des questions sur la possibilité de prédire les résultats des litiges.

Des chercheurs ont exploré plusieurs approches pour prédire les décisions judiciaires, en se basant sur des facteurs extra-judiciaires, le contenu linguistique des décisions passées ou les facteurs juridiques spécifiques à chaque affaire.

Par exemple Shaikh et al. ont identifié 19 facteurs clés susceptibles d'influencer l'issue des affaires de meurtre. Ils ont extrait manuellement ces données à partir de 86 affaires et ont entraîné différents algorithmes de machine learning sur ce jeu de données pour prédire les acquittements ou condamnations. Les résultats sont prometteurs, avec des taux de précision allant jusqu'à 92% pour les meilleurs modèles.

Cette approche par les facteurs juridiques présente l'avantage d'une forme de transparence, contrairement aux modèles de "boîte noire". Cependant, l'étude montre aussi les limites actuelles, avec des difficultés pour les affaires impliquant plusieurs accusés aux sorts différents.

La prédiction automatique des verdicts judiciaires soulève des questions déontologiques. Un tel outil ne devrait pas se substituer au raisonnement humain des juges, mais pourrait utilement compléter leur expertise.

De plus amples recherches seront nécessaires pour parfaire ces techniques prédictives. L'IA pourrait bien devenir un auxiliaire pour les professionnels du droit, les aidant à mieux appréhender les enjeux de chaque litige.

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Article : https://arxiv.org/pdf/2009.11180