Est-il possible d'utiliser l'intelligence artificielle pour renforcer l'argumentation juridique, et d'atteindre une argumentation juridique autonome équivalente à l'intelligence humaine ?

L'argumentation juridique est fondamentale dans un système juridique accusatoire. Eliot, L. B dans le papier de recherche “AI and Legal Argumentation” mentionnent la complexité de l'argumentation juridique, ce qui rend difficile l'application de l'intelligence artificielle. L’article examine les perspectives des chercheurs sur le rôle de l'IA dans la modélisation et l'automatisation de l'argumentation juridique.

Les chercheurs mentionnent plusieurs aspects qui rende l'argumentation juridique complexe pour la modélisation par l'IA. L'argumentation juridique implique la persuasion plutôt que la simple démonstration. La "correction" d'un argument n'est pas déterminante, mais plutôt sa capacité à convaincre. Les chercheurs remettent en question l'hypothèse de réduire le droit à un système déterminé et calculable. Ils soulignent le caractère indéterminé et pluraliste du droit, où des arguments juridiques valides mais contradictoires peuvent coexister. Un autre défi réside dans la nature dynamique et multi-parties de l'argumentation juridique.

Malgré ces défis, les chercheurs reconnaissent la valeur des efforts de modélisation computationnelle de l'argumentation juridique, notamment en utilisant des “non-monotonic logics, Knowledge-Based Systems (KBS), and Machine Learning”. Ils soulignent l'importance de ne pas ignorer le rôle des cas juridiques, des principes, des objectifs et des valeurs dans l'argumentation.

Une argumentation juridique IA équivalente à celle d'un humain est un objectif. Les théories sur le raisonnement et l'argumentation juridique autonome sont toujours en phase d'essai. Il faudrat également étudier les implications sociétales et juridiques de l'adoption de systèmes d'IA pour l'argumentation juridique.

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Article : https://arxiv.org/abs/2009.11180