Historique de l’IA dans le Droit.
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3 minutes
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20 févr. 2025
20 févr. 2025


L'IA et le droit, une histoire qui remonte à avant les années 50
L'intelligence artificielle et le droit sont deux domaines étroitement liés depuis de nombreuses années. Bien que les années 90 aient marqué un tournant avec l'apparition d'outils d'IA spécifiquement dédiés aux professions juridiques, les racines de cette relation remontent bien plus loin.
Dès la fin des années 50, des chercheurs comme Allen Newell, Herbert Simon ou John McCarthy s'intéressent aux possibilités offertes par l'informatique pour modéliser le raisonnement humain. Leurs travaux jettent les bases de l'intelligence artificielle moderne.
Dans les années 60-70, on voit apparaître les premiers systèmes experts capables de reproduire le raisonnement d'experts humains dans des domaines spécifiques. Par exemple, MYCIN, développé à Stanford en 1972, diagnostique des maladies du sang et propose des traitements.
Dans le domaine juridique, des systèmes comme TAXMAN I et II modélisent le raisonnement fiscal à partir de textes législatifs.
Les années 80 voient se développer de nouvelles approches pour modéliser le raisonnement juridique, comme le raisonnement à partir de cas (CBR) développé par Edwina Rissland. Le CBR s'appuie sur des décisions de justice antérieures pour résoudre de nouveaux litiges, à la manière des juges.
Mais c'est dans les années 90 et 2000 que l'IA prend véritablement son essor dans le domaine juridique, avec le développement d'outils dédiés aux professionnels du droit :
Systèmes de recherche juridique comme LexisNexis, Westlaw ou Juriscale, utilisant des techniques de traitement automatique du langage naturel
Outils d'aide à la décision comme IBP développé par Kevin Ashley ou BankXX d'Edwina Rissland, s'appuyant sur le CBR
Systèmes de gestion de connaissances juridiques et ontologies comme ON-LINE de Joost Breuker
Outils de rédaction automatisée de documents juridiques
Aujourd'hui, l'IA est omniprésente dans l'écosystème juridique, des LegalTech aux cabinets d'avocats en passant par les tribunaux. Les professions juridiques doivent désormais compter avec ces nouveaux outils qui transforment en profondeur leurs métiers. Mais ce mariage de l'IA et du droit n'est pas près de s'arrêter, et les prochaines années promettent encore de nombreuses innovations.
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L'IA et le droit, une histoire qui remonte à avant les années 50
L'intelligence artificielle et le droit sont deux domaines étroitement liés depuis de nombreuses années. Bien que les années 90 aient marqué un tournant avec l'apparition d'outils d'IA spécifiquement dédiés aux professions juridiques, les racines de cette relation remontent bien plus loin.
Dès la fin des années 50, des chercheurs comme Allen Newell, Herbert Simon ou John McCarthy s'intéressent aux possibilités offertes par l'informatique pour modéliser le raisonnement humain. Leurs travaux jettent les bases de l'intelligence artificielle moderne.
Dans les années 60-70, on voit apparaître les premiers systèmes experts capables de reproduire le raisonnement d'experts humains dans des domaines spécifiques. Par exemple, MYCIN, développé à Stanford en 1972, diagnostique des maladies du sang et propose des traitements.
Dans le domaine juridique, des systèmes comme TAXMAN I et II modélisent le raisonnement fiscal à partir de textes législatifs.
Les années 80 voient se développer de nouvelles approches pour modéliser le raisonnement juridique, comme le raisonnement à partir de cas (CBR) développé par Edwina Rissland. Le CBR s'appuie sur des décisions de justice antérieures pour résoudre de nouveaux litiges, à la manière des juges.
Mais c'est dans les années 90 et 2000 que l'IA prend véritablement son essor dans le domaine juridique, avec le développement d'outils dédiés aux professionnels du droit :
Systèmes de recherche juridique comme LexisNexis, Westlaw ou Juriscale, utilisant des techniques de traitement automatique du langage naturel
Outils d'aide à la décision comme IBP développé par Kevin Ashley ou BankXX d'Edwina Rissland, s'appuyant sur le CBR
Systèmes de gestion de connaissances juridiques et ontologies comme ON-LINE de Joost Breuker
Outils de rédaction automatisée de documents juridiques
Aujourd'hui, l'IA est omniprésente dans l'écosystème juridique, des LegalTech aux cabinets d'avocats en passant par les tribunaux. Les professions juridiques doivent désormais compter avec ces nouveaux outils qui transforment en profondeur leurs métiers. Mais ce mariage de l'IA et du droit n'est pas près de s'arrêter, et les prochaines années promettent encore de nombreuses innovations.
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L'IA et le droit, une histoire qui remonte à avant les années 50
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Dès la fin des années 50, des chercheurs comme Allen Newell, Herbert Simon ou John McCarthy s'intéressent aux possibilités offertes par l'informatique pour modéliser le raisonnement humain. Leurs travaux jettent les bases de l'intelligence artificielle moderne.
Dans les années 60-70, on voit apparaître les premiers systèmes experts capables de reproduire le raisonnement d'experts humains dans des domaines spécifiques. Par exemple, MYCIN, développé à Stanford en 1972, diagnostique des maladies du sang et propose des traitements.
Dans le domaine juridique, des systèmes comme TAXMAN I et II modélisent le raisonnement fiscal à partir de textes législatifs.
Les années 80 voient se développer de nouvelles approches pour modéliser le raisonnement juridique, comme le raisonnement à partir de cas (CBR) développé par Edwina Rissland. Le CBR s'appuie sur des décisions de justice antérieures pour résoudre de nouveaux litiges, à la manière des juges.
Mais c'est dans les années 90 et 2000 que l'IA prend véritablement son essor dans le domaine juridique, avec le développement d'outils dédiés aux professionnels du droit :
Systèmes de recherche juridique comme LexisNexis, Westlaw ou Juriscale, utilisant des techniques de traitement automatique du langage naturel
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